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數(shù)據(jù)挖掘的實施步驟

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文章來源：泛普軟件

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┑囊话悴襟E如下:

問題理解和提出: 在開始數(shù)據(jù)挖掘之前最基礎(chǔ)的就是理解數(shù)據(jù)和實際的業(yè)務問題，在這個基礎(chǔ)之上提出問題，對目標有明確的定義。

數(shù)據(jù)準備: 獲取原始的數(shù)據(jù)，并從中抽取一定數(shù)量的子集，建立數(shù)據(jù)挖掘庫，其中一個問題是如果企業(yè)原來的數(shù)據(jù)倉庫滿足數(shù)據(jù)挖掘的要求，就可以將數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)挖掘庫。

數(shù)據(jù)整理: 由于數(shù)據(jù)可能是不完全的、有噪聲的、隨機的，有復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就要對數(shù)據(jù)進行初步的整理，清洗不完全的數(shù)據(jù)，做初步的描述分析，選擇與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的變量，或者轉(zhuǎn)變變量。

建立模型: 根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標和數(shù)據(jù)的特征，選擇合適的模型。

評價和解釋: 對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行評價，選擇最優(yōu)的模型，作出評價，運用于實際問題，并且要和專業(yè)知識結(jié)合對結(jié)果進行解釋。

以上的步驟不是一次完成的，可能其中某些步驟或者全部要反復進行。 (CCW)

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發(fā)布：2026-01-23 17:29    編輯：xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]

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